Dyndalski

inteligentny generator dokumentów

Profesjonalne dokumenty o odpowiedniej strukturze, stylu i formie, zgodne z normą językową i standardami organizacji

Inteligentny generator dokumentów

W urzędach, instytucjach i firmach każdego dnia powstają różne typy dokumentów, takich jak uchwały, zawiadomienia, protokoły, umowy czy regulaminy. Każdy z nich stanowi odrębny gatunek tekstu – ma określoną strukturę, charakterystyczny styl i sposób formułowania treści. Przygotowanie poprawnego, profesjonalnego dokumentu wymaga nie tylko wiedzy o sprawie, której dotyczy, ale również znajomości zasad właściwych dla danego typu pisma i umiejętności ich konsekwentnego stosowania.

Dyndalski to system sztucznej inteligencji umożliwiający automatyczne tworzenie dokumentów zgodnych z tymi zasadami.

Użytkownik nie musi samodzielnie redagować tekstu ani posługiwać się specjalistycznym językiem – wystarczy przekazać najważniejsze informacje dotyczące sprawy, takie jak opis sytuacji, podjęta decyzja czy podstawa prawna. Na tej podstawie Dyndalski przygotowuje kompletny dokument o odpowiedniej strukturze i stylu, dbając również o poprawność językową i właściwe formatowanie.

Podstawą działania Dyndalskiego są autorskie, lokalnie uruchamiane modele językowe, dostrojone do tworzenia dokumentów zgodnych z wzorcami gatunkowymi w języku polskim. Pozwala to uzyskać wysoką jakość i powtarzalność rezultatów przy wykorzystaniu modeli znacznie mniejszych niż popularne modele ogólnego przeznaczenia. Oznacza również brak konieczności przekazywania danych do zewnętrznych dostawców AI – Dyndalski może działać w infrastrukturze organizacji lub w środowisku polskich centrów obliczeniowych, zapewniając pełną kontrolę nad przetwarzaniem informacji.

Rozwiązanie zostało opracowane we współpracy z ekspertami z Uniwersytetu Łódzkiego. Jego skuteczność została potwierdzona w rygorystycznej ewaluacji, w której wyspecjalizowane modele osiągały wyniki wyższe niż znacznie większe, uniwersalne modele językowe. Wzorce wykorzystywane przez system powstały na podstawie analizy tysięcy rzeczywistych dokumentów oraz badań nad strukturą, stylem i funkcją poszczególnych gatunków tekstu.

Od informacji o sprawie do gotowego dokumentu

Proces tworzenia dokumentu rozpoczyna się od wyboru gatunku tekstu.

Następnie użytkownik uzupełnia formularz, podając informacje o danej sprawie.

Użytkownik może przekazywać informacje w sposób skrótowy i nie musi znać specjalistycznej terminologii, wymaganej struktury dokumentu ani zasad jego redagowania.

Na podstawie wprowadzonych danych Dyndalski generuje kompletny dokument zgodny ze wzorcem gatunkowym. System automatycznie dobiera właściwą strukturę, styl i sposób przedstawienia informacji. Dba także o poprawność językową i formatowanie. Wygenerowany dokument można edytować oraz zapisać w wybranym formacie.

01

Wybór gatunku i formularz

uchwała

rada przyjmuje regulamin korzystania z parku miejskiego, obowiązuje od 1 września, podstawa prawna do uzupełnienia

02

Generowanie dokumentu

lokalnie uruchamiany model językowy
kompletność danych
struktura i styl zgodne ze wzorcem gatunkowym
poprawność językowa i formatowanie
03

Gotowy dokument

do weryfikacji i ewentualnej korekty
SCENARIUSZ 1/3system gotowy - wybierz gatunek dokumentu

Symulacja poglądowa. Przykładowe dane, gatunki i komunikaty ilustrują sposób działania generatora dokumentów.

Co zyskuje organizacja?

1

Szybsze przygotowywanie dokumentów

Dyndalski automatyzuje proces redagowania dokumentów. Pracownik przekazuje informacje dotyczące sprawy, a system przygotowuje kompletny tekst wymagający jedynie weryfikacji i ewentualnej korekty.

2

Wyższa jakość i spójność dokumentacji

Dokumenty są tworzone na podstawie zdefiniowanych wzorców gatunkowych i jednolitych zasad, co pozwala utrzymać spójny standard dokumentacji niezależnie od doświadczenia i indywidualnego sposobu pracy poszczególnych użytkowników.

3

Mniej błędów i prostsze tworzenie specjalistycznych dokumentów

System pilnuje struktury, wymaganych elementów, poprawności językowej i formatowania. Użytkownik nie musi znać szczegółowych reguł redagowania każdego gatunku tekstu, aby przygotować profesjonalny dokument.

4

Bezpieczeństwo i pełna kontrola nad rozwiązaniem

Lokalne modele językowe i możliwość wdrożenia w kontrolowanej infrastrukturze pozwalają korzystać z generatywnej AI bez przekazywania danych do zewnętrznych dostawców. Organizacja zachowuje kontrolę nad danymi, sposobem działania systemu oraz kosztami jego utrzymania. Wyspecjalizowane modele dostrojone do konkretnego zadania zapewniają wysoką powtarzalność rezultatów oraz ograniczają zależność od zmian w zewnętrznych usługach AI, wersjach modeli i cennikach API.

Porozmawiajmy o wdrożeniu

Napisz do nas – pokażemy Dyndalskiego w działaniu i omówimy scenariusz wdrożenia dopasowany do Twojej organizacji.

Quanticalab Sp. z o.o.