Wygodny dostęp do AI, pełna kontrola po stronie organizacji
Klara to bezpieczny chat AI, który zapewnia pracownikom wygodny dostęp do modeli językowych, a organizacji pozwala zachować kontrolę nad przepływem danych, wykorzystywanymi modelami i kosztami korzystania z AI.
Coraz więcej pracowników wykorzystuje narzędzia AI w codziennej pracy, ponieważ pozwalają szybciej analizować informacje, przygotowywać treści i realizować wiele rutynowych zadań. Jednocześnie organizacje często ograniczają dostęp do publicznych modeli językowych ze względu na ryzyko ujawnienia danych, brak kontroli nad sposobem ich przetwarzania oraz wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności. Zakazy nie eliminują jednak potrzeby korzystania z AI i mogą prowadzić do rozwoju shadow AI – wykorzystywania nieautoryzowanych narzędzi poza wiedzą i kontrolą organizacji.
Klara ogranicza zjawisko shadow AI, zapewniając pracownikom bezpieczną i wygodną alternatywę dla publicznych chatów. Automatycznie chroni dane organizacji, dobiera model odpowiedni do rodzaju i złożoności zadania oraz ogranicza koszty, wykorzystując modele zewnętrzne tylko wtedy, gdy ich możliwości są rzeczywiście potrzebne.
Pracownicy korzystają z Klary tak samo jak z popularnych chatów AI: wpisują polecenia, zadają pytania, analizują dokumenty i przygotowują teksty. W tle system automatycznie analizuje każde zapytanie, ocenia jego bezpieczeństwo i stopień złożoności, a następnie kieruje je do modelu najlepiej dopasowanego do danego zadania.
Jeżeli polecenie zawiera dane, które zgodnie z polityką organizacji nie powinny być przetwarzane poza jej infrastrukturą, zadanie jest realizowane przez lokalny model językowy działający w kontrolowanym środowisku.
Do realizacji pozostałych poleceń Klara wybiera model zapewniający odpowiednią jakość odpowiedzi przy możliwie efektywnym wykorzystaniu zasobów.
Proste i rutynowe zadania są obsługiwane przez modele lokalne, co ogranicza koszty korzystania z zewnętrznych usług AI.
Zadania szczególnie złożone i wymagające są kierowane do wybranego modelu zewnętrznego, takiego jak GPT czy Gemini.
Pozwala to ograniczyć liczbę wywołań płatnych usług zewnętrznych i wykorzystać modele komercyjne wyłącznie tam, gdzie ich możliwości przynoszą rzeczywistą wartość.
Użytkownik nie musi wiedzieć, który model najlepiej nadaje się do danego zadania ani samodzielnie wybierać między dostępnymi rozwiązaniami. Korzysta z jednego interfejsu, a Klara automatycznie wybiera odpowiednią ścieżkę realizacji zadania.
Organizacja zachowuje kontrolę nad dostępnymi modelami, regułami kierowania zapytań oraz zasadami przetwarzania informacji. Rozwiązanie może być dostosowane do wewnętrznych polityk bezpieczeństwa, struktury organizacyjnej i uprawnień poszczególnych użytkowników.
System został opracowany przez zespół specjalizujący się w bezpieczeństwie dużych modeli językowych. Twórcy rozwiązania pracowali m.in. nad zabezpieczeniem polskich modeli PLLuM, mechanizmami guardrails dostosowanymi do języka polskiego oraz narzędziami służącymi do wykrywania treści szkodliwych.
Zobacz, jak Klara kieruje zapytania
Wybierz przykładowe polecenie i obserwuj, jak system analizuje je pod kątem bezpieczeństwa i złożoności, a następnie kieruje do odpowiedniego modelu.
Zapytanie pracownika
Przygotuj podsumowanie notatki zawierającej dane wynagrodzeń pracowników
Analiza zapytania
Model lokalny
Model zewnętrzny
Symulacja poglądowa. Przykładowe polecenia i komunikaty ilustrują sposób działania mechanizmu kierowania zapytań.
Proste i rutynowe zadania są obsługiwane przez modele lokalne, co ogranicza koszty korzystania z zewnętrznych usług AI.
Zadania wymagające możliwości najbardziej zaawansowanych modeli są kierowane do wybranego modelu zewnętrznego, takiego jak GPT czy Gemini.
Pozwala to ograniczyć liczbę wywołań płatnych usług zewnętrznych i wykorzystać modele komercyjne wyłącznie tam, gdzie ich możliwości przynoszą rzeczywistą wartość.
Co zyskuje organizacja?
Ograniczenie zjawiska shadow AI
Pracownicy otrzymują wygodne narzędzie odpowiadające na rzeczywistą potrzebę korzystania z generatywnej AI. Organizacja ogranicza użycie nieautoryzowanych usług i odzyskuje kontrolę nad sposobem korzystania z modeli językowych.
Ochrona danych organizacji
Zapytania zawierające informacje wewnętrzne lub poufne są automatycznie kierowane do modeli działających w kontrolowanym środowisku. Dane wymagające ochrony nie są przekazywane do zewnętrznych dostawców modeli AI.
Niższe i bardziej przewidywalne koszty korzystania z AI
Proste i rutynowe zadania są obsługiwane przez modele lokalne, a płatne modele zewnętrzne wykorzystywane tylko wtedy, gdy ich możliwości są rzeczywiście potrzebne. Pozwala to ograniczyć koszty API i lepiej wykorzystać własną infrastrukturę.
Lepsze zarządzanie wykorzystaniem AI
Centralne środowisko pozwala monitorować sposób korzystania z modeli, zarządzać dostępem oraz rozwijać polityki wykorzystania AI na podstawie rzeczywistych potrzeb pracowników i organizacji.
Porozmawiajmy o wdrożeniu
Napisz do nas – pokażemy Klarę w działaniu i omówimy scenariusz wdrożenia dopasowany do Twojej organizacji.
