Zagłoba

inteligentny asystent wiedzy

Bezpieczny dostęp do wiedzy organizacji, precyzyjne odpowiedzi ze wskazaniem źródeł i integracja z istniejącymi systemami oraz bazami danych

Szybki i bezpieczny dostęp do wiedzy organizacji

Wiedza potrzebna pracownikom do podejmowania decyzji i realizacji codziennych zadań jest często rozproszona między wieloma dokumentami, repozytoriami i systemami. Odnalezienie właściwej informacji wymaga czasu i przeszukiwania wielu źródeł. Jednocześnie wykorzystanie publicznych modeli językowych do pracy z dokumentami organizacji może wiązać się z ryzykiem ujawnienia danych oraz brakiem kontroli nad sposobem ich przetwarzania.

Zagłoba to system RAG (Retrieval-Augmented Generation), który zapewnia szybki i bezpieczny dostęp do wiedzy organizacji: użytkownik zadaje pytanie, a system przeszukuje dostępne źródła danych, identyfikuje najbardziej trafne informacje i na ich podstawie przygotowuje odpowiedź.

Rozwiązanie łączy możliwości dużych modeli językowych z aktualną wiedzą organizacji. Odpowiedzi są generowane na podstawie informacji wyszukanych w zdefiniowanych źródłach, co ogranicza ryzyko udzielania odpowiedzi błędnych lub nieaktualnych oraz pozwala zweryfikować informacje w materiałach źródłowych.

Zagłoba nie wymaga przenoszenia dokumentów do kolejnego, odrębnego repozytorium. Integruje się z istniejącymi systemami i źródłami danych organizacji, automatycznie uwzględniając nowe i zmienione dokumenty. Zachowuje przy tym istniejące role i poziomy dostępu – odpowiedzi dla każdego użytkownika są generowane wyłącznie na podstawie informacji, do których ma uprawnienia.

System może działać w pełni lokalnie, bez konieczności przekazywania dokumentów i danych do zewnętrznych dostawców AI. Pozwala to organizacji zachować pełną kontrolę nad miejscem przechowywania i przetwarzania danych oraz uniezależnić koszty działania systemu od liczby zapytań kierowanych do komercyjnych modeli językowych.

Zagłoba został opracowany przez zespół współtworzący polskie modele językowe PLLuM, posiadający doświadczenie we wdrożeniach w administracji publicznej i sektorze prywatnym, m.in. przy budowie Wirtualnego Asystenta w aplikacji mObywatel (ok. 500 tys. zapytań miesięcznie), czatbotów w urzędach oraz systemów AI wspierających pracę organizacji posiadających rozbudowane zasoby wiedzy.

Zobacz, jak Zagłoba odpowiada na podstawie źródeł

Wybierz przykładowe pytanie i obserwuj, jak system przeszukuje bazę wiedzy organizacji, identyfikuje najbardziej trafne informacje i na ich podstawie przygotowuje odpowiedź ze wskazaniem dokumentów źródłowych.

01

Pytanie użytkownika

Jaka jest procedura udostępniania informacji publicznej w naszym urzędzie?

02

Przeszukiwanie bazy wiedzy

przeszukiwanie bazy wiedzy organizacji
kontrola uprawnień: użytkownik ma dostęp do wyszukanych dokumentów
wyszukiwanie hybrydowe i ponowna ocena trafności wyników
03A

Odpowiedź ze wskazaniem źródeł

03B

Brak informacji w bazie

Synchronizacja w tle SharePoint · OneDrive · Amazon S3 baza wiedzy automatycznie uwzględnia nowe i zmienione dokumenty ze źródeł organizacji
SCENARIUSZ 1/3system gotowy - wybierz przykładowe pytanie

Symulacja poglądowa. Przykładowe pytania, dokumenty i komunikaty ilustrują sposób działania mechanizmu wyszukiwania informacji i generowania odpowiedzi.

W przypadku braku informacji w bazie Zagłoba nie tworzy odpowiedzi spekulatywnych, lecz informuje o braku danych i może skierować użytkownika do odpowiedniego źródła informacji.

Co zyskuje organizacja?

1

Szybszy dostęp do wiedzy

Pracownicy mogą uzyskiwać potrzebne informacje bez ręcznego przeszukiwania dokumentów, repozytoriów i systemów. Zagłoba skraca czas potrzebny na dotarcie do wiedzy i pozwala skoncentrować się na zadaniach wymagających analizy i podejmowania decyzji.

2

Wiarygodne i weryfikowalne odpowiedzi

System odpowiada na podstawie kontrolowanych źródeł wiedzy i wskazuje dokumenty wykorzystane do przygotowania odpowiedzi. Użytkownik może sprawdzić podstawę udzielonej informacji, a organizacja ogranicza ryzyko generowania odpowiedzi niezgodnych z dokumentacją.

3

Wykorzystanie istniejących systemów i danych

Zagłoba integruje się z repozytoriami i źródłami danych organizacji, automatycznie uwzględniając nowe i zmienione dokumenty. Organizacja może wykorzystać posiadaną wiedzę bez konieczności ręcznego przenoszenia i aktualizowania dokumentów w kolejnym systemie.

4

Bezpieczeństwo i kontrola nad wiedzą organizacji

Możliwość lokalnego wdrożenia, mechanizmy zarządzania dostępem i guardrails pozwalają zachować kontrolę nad danymi, sposobem działania systemu oraz zakresem informacji dostępnym dla poszczególnych użytkowników.

5

Rozwiązanie gotowe do rozwoju wraz z organizacją

Architektura klasy enterprise, modułowa budowa i monitoring działania pozwalają rozwijać system wraz ze wzrostem zasobów wiedzy, liczby użytkowników i nowych zastosowań AI w organizacji.

Porozmawiajmy o wdrożeniu

Napisz do nas – pokażemy Zagłobę w działaniu i omówimy scenariusz wdrożenia dopasowany do Twojej organizacji.

Quanticalab Sp. z o.o.